Готовность медицинских работников к использованию цифровых технологий в дородовом образовании: пилотное исследование ПМСП г. Алматы
DOI:
https://doi.org/10.37800/RM.2.2025.549Ключевые слова:
цифровая готовность, дородовое обучение, медицинские работники, цифровизация, КазахстанАннотация
Актуальность: Развитие первичного звена здравоохранения остаётся приоритетом государственной политики в сфере охраны материнства и детства, особенно в контексте реализации национальных целей устойчивого развития в Республике Казахстан на 2024-2030 гг. Внедрение онлайн-форматов в дородовое образование требует не только технологической базы, но и высокого уровня цифровой готовности со стороны медицинских работников, сопровождающих беременность.
Цель исследования – оценить уровень готовности медицинских работников поликлиник г. Алматы к использованию цифровых платформ в дородовом обучении, а также выявить основные барьеры, влияющие на их вовлеченность, и обосновать стратегию масштабирования цифровых решений с учетом выявленных факторов.
Материалы и методы: В исследование включены 216 медицинский сотрудник женских консультаций шести городских поликлиник. Использован структурированный онлайн-опрос, разработанный на основе валидированных подходов к оценке цифровой грамотности (коэффициент альфа Кронбаха – 0,81). Расчет цифровой готовности производился по 7 критериальным вопросам с присвоением баллов (максимум – 21). Также анализировались барьеры, предпочтения в форматах обучения и отношение к стандартизации. Проведен корреляционный анализ между цифровой готовностью и другими параметрами.
Результаты: Из опрошенных: 4,8% показали высокий уровень цифровой готовности (18–21 балл), 76,2% — средний уровень (12–17 баллов), 19% — низкий уровень (7–11 баллов). Основными барьерами названы: нехватка времени на обучение и проведение консультаций (35,6%), дефицит современных образовательных материалов (28%), слабая цифровая инфраструктура (16%). Врачи, позитивно оценивающие необходимость стандартизации образовательных модулей, демонстрировали более высокий уровень цифровой готовности (r = 0,52, p<0,01). Предпочтительный формат — гибридная модель (очно + онлайн).
Заключение: Таким образом, несмотря на невысокий текущий уровень цифровизации, более 80% врачей демонстрируют потенциал для включения в цифровую модель дородового обучения.
В качестве рекомендации предлагается внедрение трехуровневой адаптивной модели: очное обучение — для специалистов с низким уровнем цифровой готовности, гибридный формат — для врачей со средним уровнем цифровой компетентности, а также использование продвинутых цифровых решений — для лидеров цифровой трансформации.
Предложенный подход позволит максимально эффективно интегрировать медицинских работников в цифровую экосистему и обеспечить качественное сопровождение беременных женщин на всех этапах подготовки к родам.
Библиографические ссылки
He Y, Fan G, Fan G, Liu D. Exploring nurse and patient perspectives on WeChat-based prenatal education in Chinese public hospitals: A qualitative inquiry. BMC Nursing. 2025;24(1):459.
https://doi.org/10.1186/s12912-025-03108-7
Mohamed H, Ismail A, Sutan R, Rahman RA, Juval K. A scoping review of digital technologies in antenatal care: recent progress and applications of digital technologies. BMC Pregnancy Childbirth. 2025;25(1):153.
https://doi.org/10.1186/s12884-025-07209-8
Dencker A, Nilsson C, Begley C, Jangsten E, Mollberg M, Patel H, Wigert H, Hessman E, Sjöblom H, Sparud-Lundin C. Causes and outcomes in studies of fear of childbirth: A systematic review. Women Birth. 2019;32(2):99–111.
https://doi.org/10.1016/j.wombi.2018.07.004
Jha P, Larsson M, Christensson K, Skoog Svanberg A. Fear of childbirth and depressive symptoms among postnatal women: A cross-sectional survey from Chhattisgarh, India. Women and Birth. 2018;31(2):e122-e133.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28756932/
Kemp E, Trigg J, Beatty L, Christensen C, Dhillon HM, Maeder A, Williams PAH, Koczwara B. Health literacy, digital health literacy and the implementation of digital health technologies in oncology: the need for a strategic approach. Health Promotion J Australia. 2021;32(Suppl 1):104-114.
https://doi.org/10.1016/j.wombi.2017.07.003
World Health Organization. Global strategy on digital health 2020-2025 [Internet]. 2021. Available from:
https://www.who.int/publications/i/item/9789240020924
Правительство Республики Казахстан. О концепции развития здравоохранения Республики Казахстан до 2026 года: Постановление Правительства Республики Казахстан от 24 ноября 2022 года № 945 (в ред. от 29.02.2024). Адрес доступа:
Government of the Republic of Kazakhstan. On the concept of healthcare development in the Republic of Kazakhstan till 2026: Resolution of the Government of the Republic of Kazakhstan dated November 24, 2022 No. 945 (as amended on February 29, 2024). Russian. Available from:
https://zakon.uchet.kz/rus/docs/P2200000945
Министерство здравоохранения Республики Казахстан. (2024). Дорожная карта по вопросам поддержки здоровья и благополучия населения в рамках реализации Национальных целей и задач в области устойчивого развития Республики Казахстан на 2024–2029 годы (Приказ № 720 от 16 октября 2024 года). Адрес доступа:
Ministry of Health of the Republic of Kazakhstan. (2024). Roadmap for supporting the health and well-being of the population within the framework of the implementation of the National Sustainable Development Goals and Objectives of the Republic of Kazakhstan for 2024–2029 (Order No. 720 dated October 16, 2024). Russian. Available from:
https://adilet.zan.kz/rus/docs/R2300000191
Gourounti K, Sarantaki A, Dafnou ME, Hadjigeorgiou E, Lykeridou A, Middleton N. A qualitative study of assessing learning needs and digital health literacy in pregnancy: Baby Buddy Forward Greek findings. Eur J Midwifery. 2022;6:55
https://doi.org/10.18332/ejm/150770
Hooper E, Mechkaroff O, Upitis A, Schofield E, Carland JE, Henry A. The effectiveness of antenatal education on improving labour and birth outcomes: A systematic review and meta-analysis. Women Birth. 2025;38(1):101843
https://doi.org/10.1016/j.wombi.2024.101843
Wang G, Bennamoun H, Kwok WH, Ortega Quimbayo JP, Kelly B, Ratajczak T, Marriott R, Walker R, Kotz J. Investigating protective and risk factors and predictive insights for Aboriginal perinatal mental health: Explainable artificial intelligence approach. J Med Internet Res. 2024;26:e52429. doi:10.2196/52429.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 С.М. Кульчимбаева, С.Ш. Исенова, Г.Г. Уразбаева, Ж.К. Ахметова, А.С. Казыбаева, Д.Р. Галеева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Публикуемые в этом журнале статьи размещены под лицензией CC BY-NC-ND 4.0 (Creative Commons Attribution — Non Commercial — No Derivatives 4.0 International), которая предусматривает только их некоммерческое использование. В соответствии с этой лицензией пользователи имеют право копировать и распространять материалы, охраняемые авторским правом, но им не разрешается изменять или использовать их в коммерческих целях. Полная информация о лицензировании доступна по адресу https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/.
