Разработка упрощённого индекса риска дистоции плечиков: ретроспективное одноцентровое исследование
DOI:
https://doi.org/10.37800/RM.1.2026.609Ключевые слова:
дистоция плечиков (ДП), беременность, акушерские осложненияАннотация
Актуальность: Дистоция плечиков (ДП) – редкое, но клинически значимое осложнение влагалищных родов, связанное с травмой плечевого сплетения у новорождённых и акушерскими осложнениями у матери.
Цель исследования – разработать и внутренне валидировать упрощённый индекс риска дистоции плечиков для применения в клинической практике акушерских стационаров Казахстана.
Материалы и методы: Проведено ретроспективное одноцентровое когортное исследование всех вагинальных родов ≥ 37 недель гестации (01.2020–12.2024; n = 15 285). Исходом была ДП, определяемая необходимостью выполнения ≥ 1 дополнительного манёвра после рождения головки. В модель включены четыре клинически обоснованных предиктора: предполагаемая масса плода (ПМП) ≥ 4000 г, индекс массы тела (ИМТ) ≥ 30 кг/м², диабет (гестационный/прегестационный), индукция/стимуляция родов. Построена логистическая регрессия Фёрта с последующим переводом в балльный скоринг.
Результаты: Частота ДП составила 0,098% (15/15 285). Итоговые предикторы и баллы: ПМП ≥ 4000 г – 3; ИМТ ≥ 30 кг/м² – 2; диабет – 2; индукция/стимуляция – 1. Суммарный балл варьировал от 0 до 8. Модель продемонстрировала хорошую дискриминацию (AUC ROC = 0,82; 95% ДИ 0,75-0,89) и приемлемую калибровку (Brier‑индекс – 0,00095). При пороге ≥ 3 баллов чувствительность составляла около 75%, специфичность – около 80%, с очень высоким отрицательным прогностическим значением.
Заключение: Упрощённый индекс риска ДП на основе четырёх доступных предикторов демонстрирует хорошую прогностическую эффективность и может быть использован для стратификации риска, планирования готовности акушерской бригады и рационального распределения ресурсов в акушерских стационарах Казахстана. Требуется внешняя многоцентровая валидация модели.
Библиографические ссылки
1. Davis DD, Roshan A, Varacallo MA. Shoulder Dystocia. 2023 Dec 20. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan-.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29261950/
2. Tsikouras P, Kotanidou S, Nikolettos K, Kritsotaki N, Bothou A, Andreou S, Nalmpanti T, Chalkia K, Spanakis V, Peitsidis P, Iatrakis G, Nikolettos N. Shoulder Dystocia: A Comprehensive Literature Review on Diagnosis, Prevention, Complications, Prognosis, and Management. J Pers Med. 2024 May 30;14(6):586.
https://doi.org/10.3390/jpm14060586
3. Fuglsang J. Shoulder dystocia-Still a feared complication. How can we improve? Acta Obstet Gynecol Scand. 2024 Oct;103(10):1908-1909.
https://doi.org/10.1111/aogs.14952
4. French CB, Young BC, Golen T. Shoulder Dystocia: Neonatal Implications. Neoreviews. 2022 Sep 1;23(9):e645-e649.
https://doi.org/10.1542/neo.23-9-e645
5. Larimore W. Symphysiotomy for Shoulder Dystocia. Am Fam Physician. 2021 Feb 1;103(3):136.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33507057/
6. Bothou A, Apostolidi DM, Tsikouras P, Iatrakis G, Sarella A, Iatrakis D, Peitsidis P, Gerente A, Anthoulaki X, Nikolettos N, Zervoudis S. Overview of techniques to manage shoulder dystocia during vaginal birth. Eur J Midwifery. 2021 Oct 20;5:48.
https://doi.org/10.18332/ejm/142097
7. Mendez-Figueroa H, Hoffman MK, Grantz KL, Blackwell SC, Reddy UM, Chauhan SP. Shoulder dystocia and composite adverse outcomes for the maternal-neonatal dyad. Am J Obstet Gynecol MFM. 2021 Jul;3(4):100359.
https://doi.org/10.1016/j.ajogmf.2021.100359
8. Iba K, Shinozaki T, Maruo K, Noma H. Re-evaluation of the comparative effectiveness of bootstrap-based optimism correction methods in the development of multivariable clinical prediction models. BMC Med Res Methodol. 2021;21(1):9.
https://doi.org/10.1186/s12874-020-01201-w
9. Martin GP, Riley RD, Collins GS, Sperrin M. Developing clinical prediction models when adhering to minimum sample size recommendations: The importance of quantifying bootstrap variability in tuning parameters and predictive performance. Stat Methods Med Res. 2021;30(12):2545-2561.
https://doi.org/10.1177/09622802211046388
10. Talgatbek A, Maidanova Z, Zubkov D, Amirbekova Z, Omertaeva D, Mugazov M. Multifactorial analysis of the effect of albumin, creatinine, and TIMP-2 levels in acute kidney injury in pregnant women in the third trimester: Сlinical research. Reproductive Medicine (Central Asia). 2025;1:127-133. Russian.
https://doi.org/10.37800/RM.1.2025.455
11. Heinonen S, Ryynänen M, Kirkinen P, Saarikoski S. Rising trends in the incidence of shoulder dystocia and development of a novel shoulder dystocia risk score tool: a nationwide population-based study of 800 484 Finnish deliveries. Acta Obstet Gynecol Scand. 2021;100(3):428-435.
https://doi.org/10.1111/aogs.14022
12. Youssefzadeh AC, Tavakoli A, Panchal VR, et al. Incidence trends of shoulder dystocia and associated risk factors: A nationwide analysis in the United States. Int J Gynaecol Obstet. 2023;162(2):578-589. https://doi.org/10.1002/ijgo.14699
13. Jeppegaard M, Larsen MH, Thams AB, et al. Incidence of shoulder dystocia and risk factors for recurrence in the subsequent pregnancy–A historical register-based cohort study. Acta Obstet Gynecol Scand. 2024;103(10):1975-1984.
https://doi.org/10.1111/aogs.14784
14. Badr DA, Cannie MM, Kadji C, Kang X, Carlin A, Jani JC. Reducing macrosomia-related birth complications in primigravid women: ultrasound- and magnetic resonance imaging-based models. Am J Obstet Gynecol. 2024 May;230(5):557.e1-557.e8. Epub 2023 Oct 11.
https://doi.org/10.1016/j.ajog.2023.10.011
15. Köse C, Karataş Baran G, Özbek İM. Potential Risk Factors for Predicting Fetal Shoulder Dystocia. J Diagn Med Sonogr. 2025;41(1):54-63.
https://doi.org/10.1177/87564793241257481
16. Riley RD, Ensor J, Snell KIE, Harrell FE Jr, Martin GP, Reitsma JB. Calculating the sample size required for developing a clinical prediction model. BMJ. 2020;368:m441.
https://doi.org/10.1136/bmj.m441
17. Duewel AM, Doehmen J, Dittkrist L, Abele H, Rall K, Brucker SY. Antenatal risk score for prediction of shoulder dystocia with focus on fetal ultrasound data. Am J Obstet Gynecol. 2022;227(5):753.e1-753.e8.
https://doi.org/10.1016/j.ajog.2022.06.008
18. Tsur A, Batsry L, Toussia-Cohen S. Development and validation of a machine-learning model for prediction of shoulder dystocia. Ultrasound Obstet Gynecol. 2020;56(4):588-596.
https://doi.org/10.1002/uog.21878
19. Ulusoy CO, Kurt A, Yıldız AG, Yılmaz E, Yılmaz B. Machine Learning-Based Prediction of Shoulder Dystocia. J Clin Med. 2025;14(15):5240.
https://doi.org/10.3390/jcm14155240
20. Ministry of Health of the Republic of Kazakhstan. Public health of the Republic of Kazakhstan and activities of healthcare organizations in 2023: statistical compendium. — Astana: Ministry of Health of the Republic of Kazakhstan; 2024. Russian.
https://www.gov.kz/memleket/entities/dsm/documents/details/681761?lang=ru
21. Abdelwahab M, Frey HA, Lynch CD, et al. Association between Diabetes in Pregnancy and Shoulder Dystocia by Infant Birth Weight in an Era of Cesarean Delivery for Suspected Macrosomia. Am J Perinatol. 2023;40(9):929-936.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 К.Т. Шыхалиева, Д.Е. Омертаева, М.М. Мугазов, Ж.Т. Амирбекова, А.Д. Увашева, Г.А. Акжол, А.И. Эдельханова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Публикуемые в этом журнале статьи размещены под лицензией CC BY-NC-ND 4.0 (Creative Commons Attribution — Non Commercial — No Derivatives 4.0 International), которая предусматривает только их некоммерческое использование. В соответствии с этой лицензией пользователи имеют право копировать и распространять материалы, охраняемые авторским правом, но им не разрешается изменять или использовать их в коммерческих целях. Полная информация о лицензировании доступна по адресу https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/.
